Comment l’utilisation non contrôlée de l’IA expose votre entreprise

Shadow IA et RGPD

Dans un monde où la transformation numérique s’accélère, l’intelligence artificielle (IA) s’impose de plus en plus dans nos environnements professionnels. Pourtant, cette adoption rapide ne se fait pas sans risques. Le Shadow IA, ou utilisation non contrôlée d’outils d’IA par les employés, représente un nouveau défi de taille pour les entreprises, notamment en matière de conformité au RGPD et de sécurité des données.

Qu’est-ce que le Shadow IA ?

Le Shadow IA désigne l’utilisation non officielle ou non contrôlée d’outils et d’applications d’intelligence artificielle par les employés au sein d’une organisation. À l’instar du Shadow IT, où les collaborateurs utilisent des logiciels ou des services informatiques sans l’approbation de l’équipe IT, le Shadow IA se produit lorsque des employés adoptent des solutions d’IA sans que l’entreprise en ait pleinement conscience ou sans que celles-ci soient intégrées dans un cadre de sécurité approprié.

Pourquoi les collaborateurs utilisent-ils l’IA de manière informelle ?

L’attrait pour l’IA est évident et compréhensible. Voici quelques raisons pour lesquelles vos employés pourraient être tentés d’utiliser ces technologies de manière informelle :

• Gains de productivité : Les outils d’IA automatisent des tâches répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
• Accès à l’innovation et compétitivité : Les solutions d’IA offrent un avantage concurrentiel en facilitant l’analyse rapide de grandes quantités de données.
• Accessibilité des outils : De nombreuses plateformes d’IA sont facilement accessibles, souvent gratuitement ou à faible coût, ce qui incite les employés à les utiliser pour optimiser leur travail.
• Manque de solutions internes : Si les outils internes ne répondent pas aux besoins des employés, ils peuvent se tourner vers des solutions externes non approuvées.

Quels sont les risques du Shadow IA ?

1. Fuite d’informations sensibles

Ex : employés qui copient-collent des infos clients, business plans, roadmaps produit, contrats, rapports internes, données RH, etc. dans un chatbot → risque de divulgation, perte d’avantage concurrentiel et violation de clauses de confidentialité.

2. Données personnelles non encadrées

Usage d’IA sans base légale, sans information des personnes, sans durée de conservation définie et sans suppression garantie → risque RGPD immédiat.

3. Apprentissage non maîtrisé

Certains modèles réutilisent les prompts, les outputs ou les métadonnées pour s’entraîner → risque de réexposition des données ou d’utilisation non prévue.

4. Transfert de données hors UE

Beaucoup d’outils d’IA fonctionnent via des clouds et prestataires non européens → problématiques de localisation des données, Cloud Act, contractualisation et garanties insuffisantes.

5. Qualité du travail dégradée

Outputs IA non relus, erreurs, hallucinations, biais, approximations ou traductions hasardeuses → baisse de fiabilité, perte de crédibilité et décisions prises sur de mauvaises bases.

Exemple : Le cas de Samsung et les conséquences du Shadow IA

En avril 2023, Samsung a fait face à une situation critique concernant l’utilisation non autorisée d’intelligence artificielle par ses employés, ce qui a entraîné la fuite de données sensibles.

Voici ce qui s’est passé :

Contexte de l’Incident

Samsung, leader mondial de l’électronique et des semi-conducteurs, avait autorisé l’utilisation expérimentale de ChatGPT, un outil d’IA générative développé par OpenAI, dans certaines divisions pour faciliter des tâches telles que la traduction de documents, la révision de code et l’amélioration de la productivité. Cependant, des employés, en voulant tirer parti de cet outil pour accélérer leur travail, ont accidentellement partagé des informations hautement confidentielles avec la plateforme.

Les données compromises

L’incident a impliqué trois fuites de données distinctes :

1. Code source sensible : Un employé a copié et collé du code source d’une application de semi-conducteurs propriétaire dans ChatGPT pour corriger des erreurs de programmation. Ce code contenait des algorithmes exclusifs et des informations techniques critiques pour les produits de Samsung.
2. Notes internes de réunion : Un autre employé a utilisé ChatGPT pour résumer des notes de réunion confidentielles sur les performances et la stratégie d’un projet interne. Ces informations comprenaient des discussions stratégiques et des décisions de gestion.
3. Données de performance : Un troisième employé a soumis des données de test sur les semi-conducteurs afin de recevoir des suggestions d’amélioration, exposant des paramètres de performance et des données internes.

Conséquences pour Samsung

Suite à cet incident, Samsung a été contraint de :

• Revoir ses politiques de sécurité : En interdisant l’utilisation non autorisée d’outils d’IA externes.
• Renforcer la sensibilisation : Par des campagnes internes pour éduquer les employés sur les risques liés au Shadow IA.
• Mettre en place des alternatives sûres : En développant des solutions internes d’IA pour limiter le recours à des plateformes externes non sécurisées.

Comment prévenir le Shadow IA dans votre entreprise ?

Pour limiter les risques associés au Shadow IA et protéger votre organisation, voici quelques mesures essentielles à adopter :

1. Sensibilisation des employés : Formez vos collaborateurs sur les risques liés à l’utilisation non autorisée d’outils d’IA et les conséquences potentielles pour l’entreprise.
2. Mise en place d’une politique claire d’utilisation de l’IA : Établissez des règles strictes sur l’adoption et l’utilisation des outils d’IA, avec des processus de validation par les équipes de conformité et de sécurité.
3. Surveillance et audit : Implémentez des systèmes de surveillance pour détecter l’utilisation non autorisée de l’IA et réalisez des audits réguliers pour identifier et corriger les pratiques à risque.
4. Adoption d’outils d’IA sécurisés et conformes : Fournissez à vos employés des alternatives d’IA sécurisées et conformes aux régulations afin qu’ils atteignent leurs objectifs sans compromettre les données de l’entreprise.
5. Externalisation de la fonction DPO : Confiez la gestion de votre conformité RGPD à un DPO externe, comme Dipeeo, pour bénéficier d’une expertise dédiée, garantir la conformité et former vos équipes aux bonnes pratiques.

Conclusion

Le Shadow IA représente un défi croissant pour les entreprises à l’ère de l’intelligence artificielle. En adoptant une approche proactive, en sensibilisant vos équipes et en collaborant avec des experts comme Dipeeo, vous pouvez naviguer en toute sécurité dans ce paysage en constante évolution. La conformité et la sécurité doivent être des priorités absolues pour protéger ce qui est au cœur de votre activité : vos données.